不会写代码，却想在网上爬取数据，何乐而不为？
但不要失望。对于大多数常见的网页数据，即使你不会编码，也可以使用工具来帮助你爬取你想要的数据。
当然，你可以先了解一点前端，比如简单的HTML、CSS，然后再结合一个叫做“web scraper”的插件，开始你的爬虫之旅。
接下来我会告诉大家如何通过这个插件来爬取你想要的数据。
我建议您使用 Chrome 浏览器。首先，您需要安装并下载“网络爬虫”插件。有些朋友可能无法访问它。没关系。我已经为你下载了。 》有：
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下载后，在chrome中访问chrome://extensions/，然后打开开发者模式，点击“加载解压extension”，选择文件直接安装即可。
随意打开一个网页，按F12，可以看到控制面板的菜单栏里有一个“web Scraper”，然后就可以了表示你安装成功。
随便打开一个网站，比如你想爬取豆瓣前250部电影的信息，那么你可以打开这个网页，然后创建站点地图：
名称可以自由定义，start url 复制你当前正在爬取的链接地址：
创建完成后，下一步就是选择你想要的具体信息至 抓取，点击“add new selector”选择你要抓取的元素：
因为你需要抓取本页的所有item，类型可以选择Element：
然后点击“选择”按钮，你的鼠标可以选择你要爬取的元素：
红框处就是你要爬取的内容，点击“选择完成”，就可以了自动识别你要爬取的元素标签：
Id名称可以随意选择，比如film：
需要注意的是，因为你要爬取所有的当前页面中的条目，必须勾选多个，然后点击保存。
接下来需要在每个词条中获取自己想要爬取的关键信息，可以点击“添加新的选择器”继续选择：
比如你想要抓取一个电影的每个豆瓣链接，那么你可以选择链接类型：
然后点击“选择”选择提取具体的链接元素：
选择后，你可以同样点击“数据预览”预览你要抓取的内容是否正确：
注意这里我们选择的是entry下的元素，所以我们的parent selector应该选择我们刚刚创建的“film”：
p>
然后点击保存。
同样的，如果你想抓取其他特定的信息，比如电影描述、评分、排名等信息，你可以使用上面的方法来选择相应的元素。
电影描述信息：
电影评分：
电影排名：
如果还想爬取每个电影链接点击进入其他信息，比如电影的时长，电影，那么你可以点击链接进入详情页面：
同理，比如你抓取电影的时长，添加相应的选择器，需要注意的是，因为你当前的页面来自链接，你的父选择器应该选择链接：
选择切片，你可以选择类型为图像：
< p >当你选择完所有你要抓取的数据后，你可以选择“选择器图”，查看你抓取的数据的层级关系：
万事俱备，只需要抓取一次，点击“抓取”：
为了不抓取别人的网站，可以设置请求延迟，默认2000毫秒。
然后点击“开始抓取”开始抓取。这时候你要抓取的每一个页面都会自动浏览到：
过一会儿，点击“刷新”：
就可以看到你要抓取的数据了：
p>
但是有个问题，你现在只抓取25条数据，也就是页面的数据，如何让它自动翻页，把所有的数据都爬下来呢？
我们观察一下页面的请求规则。我们请求页面的时候是这样的：
请求第二页的时候，start变成25：
请求第三页的时候，start变成50：
< p>通过小学数学老师的教学，我们可以得出规律，每翻一页，开始加25，那么第10页就是225。
点击“编辑元数据”修改网址：
用方括号定义区间和步长：
表示start会在0-225之间，每次都是25叠加。
那么这个时候，它会听你的，把所有的数据都爬下来：
之后，你肯定想把所有的数据都保存到本地，很简单，点“ export data》：
选择保存的文件格式：
下载后，可以在本地操作：
OK，以上就是小帅b今天的分享带给你，你可以用它来爬取知乎、百度、豆瓣等网页的数据。
看到这里了，别忘了给个三连~
当然有些数据还是需要打码的，可以点“python爬虫” ” 在 fxxkpython 中继续播放。
下次见，和平！
关于如何爬取网页数据（自动从网页中提取数据，无需写代码）的介绍到此结束。
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