作者注：英特尔总裁 Andy Grove 的数据方法论“Gruve's Lessons for Managers”一书。强烈推荐大家阅读本书。 CEO这个位置的人，一般都是站在高处说话，但格罗夫确实是把自己的产品和管理方法论说得有说服力、口若悬河。本书简单实用。
1.黑箱理论
黑箱理论是系统论中的一个概念。不要被这个概念吓倒，我分享的内容简单实用。
所谓“黑匣子”，是指那些既不能打开也不能从外部直接观察的系统。例如，人脑只能通过信息的输入输出来确定其结构和参数。
—百度百科
其实我们可以把要分析的东西看成黑盒子。因为，我们可能不知道事物真正运作的原理是什么。我们只能看到输入和输出。例如，对于电子商务网站，输入是用户进入网站浏览，输出是订单。用户在浏览网页时做出的行为和决定是黑匣子。我们无法深入到用户的大脑去调查。
其实，管理活动、工厂生产、就医等，都可以看作是黑箱。
那么，如果我们要监控和分析这些黑盒子的东西，从而预测和管理输入输出。
2.指标——在黑盒上开窗
我们在黑盒上开几个窗来监控黑盒内部的运行情况。这个窗口是指标。以下视频来自 Grove 的经理课程。
指标的设置有两个经验：
“有总比没有好”“好的指标应该用来衡量具体的、可量化的东西”
< p>综上所述，该指标应符合前面提到的SMART原则。
必须是具体的（Specific）必须是可衡量的（Measurable）必须是可达到的（Attainable）必须与其他目标有一定的相关性（Relevant）必须有明确的期限（Time-bound）
其中，我想进一步解释SMART原则的第四条：必须有其他指标具有一定的相关性。
3.二律背反与索引配对
这里再说一个抽象但很简单的概念——二律背反。
Anomalous，源自希腊语ANTINOMI，指的是规律上的矛盾，即两种相互关联的力的运动规律之间存在的相互排斥现象。
——百度百科
更简单的说，两物潮起潮落，一伸一退，而且是相反的。这种现象经常出现在数据分析中。
举一个生活中的简单例子。电梯坏了，我要背着6个保温瓶上4层楼。然后我一次要提着两个保温瓶上楼，省力但是要多爬几次楼梯。如果我一次带6个保温瓶，我就省下了爬楼梯的次数，但是提保温瓶就更费力气了。
于是，我们看到两个指标：爬楼梯数和温水瓶数，处于潮起潮落的状态。特别是在一个系统中，一些指标之间存在着二律背反的现象。因此，需要找到这些二律背反指标，并进行指标匹配。
即通过指标配对，防止过度监控或拉高某个指标，造成副作用。所以需要另外一个指标来辅助分析和监测。从而权衡解决问题的好方法。
4.指标的分类——输入输出的管理
前面说过，指标就是在黑框上开几个窗口，对输入输出进行监控和管理。不同的指标可以发挥不同的作用。
1.先行指标
这类指标具有预测未来可能出现的问题的功能。从而达到某种动作，阻止时间的流逝。比如用户满意度，服务器故障记录。
2.线性指标
类似于我们设定年度目标的方式，比如拿《格鲁夫给管理者的教训》一书中的例子，英特尔制定的年度招聘目标是1200人。到4月份实际招了200人，实际情况是每个月招50人。所以按照目前的情况，到年底只能招到600人，不可能完成计划，还需要加把劲。这类似于项目管理PMP中的挣值管理。
3.趋势指标
类似于月环比和年环比指标，与过去时间进行比较，分析未来趋势。然后想想为什么会这样。
4.非线性指标-重复确认表
提前做好每个月的预期产量，并根据当月预测产量的实际产量修正未来几个月的产量。例如，对每月的访问次数进行预测。
1月实际访问量为29K，相比之前预测的1月访问量30K，修正了未来2-6个月的预测，等等。这样，就可以不断地做出预测，并接近未来的情况。
5.总结
对于黑盒状态的东西，我们需要在黑盒上开几个窗口作为指标。使用不同的分类指标来管理和预测黑盒的输入和输出，以达到既定目标。其中，需要注意的是指标之间存在矛盾。
水平有限，希望对大家有所帮助。
黑盒理论是什么意思的介绍到此结束（白盒灰盒黑盒理论三种模型的区别）。
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