香农定理计算题(香农定理的计算公式)

香农定理计算题(香农定理的计算公式)

近年来,5G成为热门话题,属于这个时代。众所周知,通信技术的不断完善和升级,终将迎来5G!

第五代移动通信是当前一代移动通信技术。 5G的性能目标是高数据速率、减少延迟、节能、降低成本、提高系统容量和大规模设备连接。

在实际使用中,基于一个定理,就是香农定理,也称为噪声信道编码定理)。那么什么是香农定理呢?它在信息论中扮演什么角色?

Claude Elwood Xiangnon

Shannon's theorem

Limit) OK,任意给定度的噪声污染没有给定度的通信信道几乎可以无差错离散通信数据(即数字信息)直到可以通过通道计算的速度。这个结果是克劳德·香农于1948年提出的。一些理论基础是基于哈里·奈奎斯特和拉尔夫·哈特利的早期工作和拉尔夫·哈特利。想法。

通俗地说:在信息论中,向农定理指出,虽然噪声会对通信信道产生干扰,但仍有可能利用信道的信道容量小于信道容量。传输数据信息。这个惊人的结果有时被称为信息原理的基本定理,它是由 Claude Elwood Xiangnon 于 1948 年首先提出的。

信道容量

通信信道的信道容量 (也被称为理论上可以在信道上传输而没有错误数据。它是由香农(1948)描述的,并很快发表在香农和沃伦维尔合着的《通信的数学理论》(1949)一书中。这创造了

简而言之,通信信道的信道容量(又称香农极限)是指在规定的噪声标准下理论上的理论传输速率。

< p> 1 信道容量

香农公式

信道是传输信息的通道,可以用来衡量信道的质量,1948年香农给出了定义和在他的著名论文“Mathematics of通信”,即信道容量是信道输入信号和输出信号互操作性的上限。信道容量的计算遵循相农公式,即C=BLOG2(1+S/N),这也说明每秒可以传输的信息量大于1秒。其中,B为信道带宽,S为传输信号的平均功率,N为噪声或干扰信号的平均功率。

例如,对于具有S/N的附加高斯白噪声信道,带宽为B,其信道容量为C = BLOG2 (1+S/N)。

要知道C=blog2(1+s/n)是信道传输信息的频谱效率,即单位时间、单位带宽内可以传输的信息量,单位为BITHZ-1S-1。提高信噪比可以增加信道的容量,这可以通过抑制噪声或增加传输功率来实现。如果信噪比无穷大,信道容量就会无穷无尽。但由于信道中的总噪声和发射机的功率无法限制,所以不会出现这种情况。增加信道带宽也可以增加信道容量,但这种增加不是无限的。信道的噪声功率谱密度为N0,随着信道带宽B的增加,噪声功率N=BN0也随之增加。当信号功率很大,带宽无限大时,信道容量的极限为:

2 无限大信道容量的计算公式。一个好方法。

信道容量是理论上信道传输信息能力的极限。在目前的各种通信技术中,实际能够达到的信道吞吐量远小于这个极限。

通过上面的例子可以知道,要想获得更快的网速,就必须提高信道带宽和信噪比。它是信号功率与噪声功率之比。有了这个限制,如果要提高网络的速度,就需要提高信道带宽,或者提高信噪比,或者同时提高这两个因素的值。

学习提示

我们可以简单地将信息通道类比为城市道路。在这些约束下,单位时间内的大车流量称为极限值。

下一个预告片:Gigabit 和 10 Migital 有什么区别?为什么会有千兆?

5G时代来临,千兆万亿万亿米大热,那么当下的弱电布线应该如何选择呢?敬请期待“深鲨”为大家解答。

参考文献 Saleem Bhatti。信道容量。硕士课程讲授数据通信网络与分布式系统D51-通信与网络基础。 [2007-11-10]。 (原文内容存档于2007-08-21)。吉姆喜欢冲浪。信号看起来像噪音!。信息和测量,第 2 版。 [2007-11-10]。托马斯·盖伊,乔伊·托马斯。信息论的要素。纽约 John Wiley & Sons。 2006. 百科全书新知识 |香浓配方和5G。 (原文内容存档于中纪委网站,2016-12-28)。

观音定理(Fragrance's theorem))的基本内容介绍到此结束。

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