常用的数据可视化工具软件(49款数据可视化工具)

【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集

【导读】随着社会的发展，可以说数据影响着我们这个时代，我们每天都被各种数裹挟着，影响着，作为大数据分析师的工作内容之一就是分析数据，提取数据，优化数据，后为我们所用。今天小编就来给大家整理了实用的大数据可视化分析工具合集，希望对大家有所帮助。

1、Datawrapper

Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。

Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了

许多的自界说布局及地图模板。

2.Tableau

Tableau

Public或许是盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。这是一个彻底免费的工具，你用它制作的图表可以很简略地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊，闪现经过Tableau创立的可视化效果。

3、Smartbi

Smartbi作为老到的大数据分析途径，具有可复用、

动态结合一同的展示效果，使得数据可视化活络强健，动态皆宜，为宽广用户供给了无限的运用才谐和幻想空间。

除了支撑运用Excel作为报表规划器，完美兼容Excel的装备项。支撑Excel悉数内置图形、布景图、条件格式等规划凌乱的仪表盘款式，一同支撑无缺ECharts

图形库，支撑林林总总的图形，包括瀑布图、联络图、雷达图、油量图、热力求、树图等几十种动态交互的图形，借助于地舆信息技术，还打造了地图剖析功用。

4.Google Charts

Google Charts

以HTML5和SVG为根底，充沛考虑了跨浏览器的兼容性，并经过VML支撑旧版本的IE浏览器。悉数您将创立的图表是交互式的，有的还可缩放。 Google

Charts十分人道化，有全面的模板库，你可以从中找到所需模板。

5.ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于运用工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个进程可以在图表导游的教训下完毕。图表是呼应式的，并且可以和任何的屏幕规范及设备兼容。

6.Chart.js

十分合适小型项目。尽管只需六种图表类型，开源图书馆Chart.js是用于喜爱和小型项意图完美数据可视化工具。运用HTML 5

canvas元素制作图表，Chart.js创立呼应式平面规划，并且正在活络成为盛行的开源图表库之一。

其实，工具还有许多许多，他们各自有各自的利益有点，咱们可以依据自己需求结合他们的工作性能来挑选合适，便利的软件。以上就是小编今天给大家整理分享关于“【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，一直完善自己，这样更有核心竞争力与竞争资本。

数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗。

数据分析之大数据可视化之初级篇–零编程工具

Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。

Infogram

Infogram的大优势在于，让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，可以选择在众多图表，地图，甚至是可视化模板中进行选择，支持团队账号。

ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于使用工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。

Datawrapper

Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板。

Plotly

Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。如果希望为JaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话，Plotly是一款非常人性化的工具。

RAW

RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分 隔的列表。它厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。

Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务。如果你想完 全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。

数据可视化之开发展篇–JaScript库

D3.js

D3.js是好的数据可视化工具库。D3.js运行在JaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。 D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。 D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

Ember Charts

Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展，有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。

NVD3

NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。 NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。 NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。

Google Charts

Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。 Google Charts非常人性化，有全面的模板库，你可以从中找到所需模板。

FusionCharts

FusionCharts是全面的JaScript图表库，包括90个图表和900种地图。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。 FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。

Highcharts

Highcharts是一个JaScript API与jQuery的集成，全球大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类 型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。

Chart.js 

对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。

Leaflet

Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。

N3-charts

N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。

Sigma JS

Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表，同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化，在大数据网络可视化中非常有用。

Polymaps

Polymaps是一款地图可视化一个JaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。可以使用CSS格式来修改你的样式。它是创建heatmap热点图的好的工具之一，创建的所有地图都可以变成动态图。

Processing.js

Processing.js是一个基于可视化编程语言的JaScript库。作为一种面向Web的JaScript 库，Processing.js是能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。

12个超炫数据可视化工具推荐？

国内的BI工具基本都有数据可视化功能，不过做得比较成熟专业的就那么几家，Smartbi算是其中的佼佼者，图形可视化、地图分析、交互仪表盘、数据大屏幕等产品功能，炫酷又实用！

数据可视化分析软件有哪些?1、Datawrapper

Microsoft PowerBI同时提供本地和云服务。它初是作为Excel插件引入的，不久PowerBI凭借其强大的功能开始普bai及。目前，它被视为商业分析领域的软件。它提供了数据可视化和bi功能，使用户可以轻松地以更低的成本实现快速，明智的决策，用户可协作并共享自定义的仪表板和交互式报告。

2、Solver

Solver致力于通过获取可提升公司盈利能力的所有数据源来提供世界的财务报告、预算方案和财务分析。其软件BI360可用于云计算和本地部署，它专注于四个关键的分析领域，包括财务报告、预算、仪表板和数据仓库。

3、Smartbi

Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。

4、Tableau Public

Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。他们也有一个“新手入门工具包”和丰富的培训资料，可帮助用户创建创更多的分析报告。

5、Fusion Tables

你可以使用它来做数据收集、数据可视化和数据共享。他就像电子数据表，但功能更强大更专业。你可以通过添加CSV、KML和电子表格中的数据集和同事共享资料。你还可以发布数据资料并将其嵌入到其他网页属性中。

6、Infogram

Infogram是一种直观的可视化工具，可帮助你创建精美的信息图表和报告。它提供了超过35个交互式图表和500多个地图，帮助你可视化数据。除了各种各样的图表，还有柱状图、条形图、饼图或词云等，它用创新的信息图表给你留下深刻印象。

关于12个超炫数据可视化工具和发现一款免费好用的数据可视化工具的介绍到此就结束了,感谢你的支持！