数学模型是用数学语言和方法来逼近现实、描述真实问题的数学公式、形状或算法。
数学模型可以按不同的方式分类。
按模型的应用领域可分为人口模型、生物模型、生态模型、交通模型、环境模型、作战模型、社会模型、经济模型、医学模型、力学模型等。按建模的数学方法可分为微分方程模型、几何模型、网络模型、运筹学模型、随机模型等。根据建模的目的，可分为描述模型、分析模型、预测模型、决策模型、控制模型等。根据对模型结构的理解程度，可分为白盒模型、灰色盒模型和黑盒模型。白盒表示所涉及问题的机理非常清楚，黑盒表示完全不知道问题的内部机制，灰盒介于两者之间。根据模型的形式，还可以分为：静态模型和动态模型、解析模型和数值模型、离散模型和连续模型、确定性模型和随机模型。
数学建模是通过建立数学模型来解决各种实际问题的方法，即通过对实际问题进行抽象和简化，确定变量和参数，应用一定的规律建立变量和参数之间的关系。解决数学问题，对得到的解进行解释、验证，判断是否可以用于解决实际问题。数学建模的重要特点是它是一个在实践中检验、多次修正、逐步完善的过程。
数学建模没有固定的格式和标准，也没有明确的方法。它通常包括五个步骤：厘清问题、做出合理假设、建立模型、求解模型、分析测试。
理想的数学模型应尽可能满足以下两个条件：
模型的可靠性：在误差允许的范围内，能够正确反映客观现实；模型的可解性：模型可以通过数学计算得到可行解。
一个实际问题往往很复杂，影响因素也很多。解决一个实际问题，需要对实际问题进行抽象和简化，做出合理的假设，确定变量和参数，建立合适的数学模型，并加以求解。模型的可靠性和可解性通常是相互矛盾的，一般在模型可解性的前提下争取更令人满意的可靠性。
参考阅读
电动助力转向系统EPS建模仿真
什么是数学建模介绍（数学建模30个经典模型）就这些了。
文章来源于网络或者作者投稿，若有侵权请联系删除，作者：三川，如若转载，请注明出处：https://www.laoz.net/24623.html
