现在有很多数据分析软件。本文旨在帮助您了解常用的数据分析软件，并帮助您获得获得入门级数据分析职位所需的技能。
如今，数据比以往任何时候都多。事实上，根据 Statista 进行的研究，到 2025 年，全球创建、捕获、复制和使用的数据量预计将达到 181 ZB。需要对大量数据进行分类、清理、分析和可视化。
正如有大量数据一样，也有大量软件和工具可用于处理数据。基于云的数据仓库存储大量业务数据。有些程序是专门为数据建模而设计的，可以用鲜艳的颜色和表格可视化数据的软件。面对如此压倒性的选择，许多人不可避免地想知道他们应该从哪里开始。
我们随时为您提供帮助。我们没有列出 CPDA 数据分析师在其职业生涯中可能遇到的所有工具，而是编制了 7 种基本数据分析软件，您在开始数据之旅时应该了解这些软件。在这里，您将遇到一些常见的数据分析软件，了解每个软件的作用，并发现它们的重要性。最后，您甚至可以找到一个建议课程来帮助您获得在 CPDA 获得入门级数据分析师职位所需的技能。
1. Excel：Microsoft Excel 是常用的数据分析软件之一。
2. Python：Python 通常被列为当今世界上最流行的编程语言。
3. R：R 是一种用于统计计算和图形的开源编程语言。
4. Tableau：Tableau是一款数据可视化软件，主要用于商业分析和商业智能。
5. MySQL：MySQL 是一种开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，用于存储应用程序数据，尤其是基于 Web 的数据。
6. SAS：SAS是SAS公司开发的一套著名的统计分析软件。
7. Jupyter Notebook：Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式环境，用于共享计算文档或“笔记本”。
目前比较好的7款数据分析软件（数据统计分析用的是什么软件）介绍到此结束。
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